Neuronale Netze Schulung — B2
Intensive praxisorientierte Schulung für Entwickler und Ingenieure: Architektur, Training, Optimierung und Deployment neuronaler Netze mit Fokus auf Edge-Integration und Skalierung.
Level: B2 — geeignet für Teilnehmer mit fundierten Grundkenntnissen in Python und ML-Grundlagen, die neural-basierte Systeme produktiv einsetzen möchten.
Was Sie lernen
- Grundlagen und moderne Architekturen: CNN, RNN, Transformer
- Datenaufbereitung, Augmentation und Labeling-Strategien
- Training, Regularisierung und Hyperparameter-Tuning
- Modelle effizient deployen - Cloud und Edge
- Metriken, Monitoring und Interpretierbarkeit
Praxismodule
Jedes Modul enthält einen kurzen Vortrag, gefolgt von praktischen Übungen mit Notebooks und realen Datensätzen. Die Teilnehmer bauen eigene Pipelines und lernen Performance-Optimierung.
- Modul A: Daten & Vorverarbeitung
- Modul B: Netzwerke entwerfen & trainieren
- Modul C: Quantisierung & Optimierung
- Modul D: Deployment auf Edge-Geräten
Ihr Trainer
Erfahrener ML-Ingenieur mit Fokus auf industrielle KI und Edge-Integration.
Ablauf & Dauer
Typische Schulung: 3 Tage intensiv (Vortrag + Praxis). Alternativ: 6 halbtägige Sessions für Teams.
- Tag 1: Konzepte & Daten
- Tag 2: Training & Validierung
- Tag 3: Optimierung & Deployment
FAQ — Häufig gestellte Fragen
Termine & Preise
| Format | Dauer | Inhalte | Preis* |
|---|---|---|---|
| Open Workshop | 3 Tage | Standard-Curriculum | auf Anfrage |
| Inhouse | anpassbar | Firmenspezifisch | auf Anfrage |
| Remote (halbtags) | 6 Sessions | Modulares Training | auf Anfrage |
Warum TryGadgets?
Wir kombinieren Forschungserfahrung mit industrieller Praxis. Unsere Schulungen sind ergebnisorientiert und auf schnelle Anwendbarkeit ausgelegt.
- Praxisnahe Übungen
- Skalierbare Deployments
- Sicherheit und Datenschutzkonzepte
